Building for Trillions of Agents
作者: Aaron Levie (Box CEO) 来源: X/Twitter 日期: 2026 年 3 月 11 日 标签: agents infrastructure api-first box aaron-levie agent-economy
核心观点
在过去几个月里,agent 领域开始发生重大变化。到去年年底,我们已经达到一个转折点:coding agent 能够完成更长时间运行的任务,并且在开发过程中不再需要那么多人工指导。
Agent 将成为软件的主要用户。
Agent 的演进
这些 agent 不再是带有基本工具的聊天机器人。相反,这些 agent 通常拥有自己的沙盒计算环境,能够为遇到的任何问题编写和运行代码,直接与 API 和 CLI 交互,拥有自己的文件系统和长期记忆等。
这组核心原语、agent 驯具最佳实践的总体进展,以及在 agent 工具使用和软件开发方面的疯狂模型进展,让我们看到了能够处理任何任务的 agent 的一瞥。
虽然这种架构最初由 Claude Code、Devin、Codex、Factory、Cursor 或 Replit 等编码 agent 混合定义,但最近我们已经跨越了鸿沟,进入了个人体验和知识工作的所有领域,现在有了 Claude Cowork、Perplexity Computer、Manus,当然还有 OpenClaw,它将事情推向了更远的未来——一个在自己持久环境中 24/7 运行的 agent。
Agent 的普及
由于能力的快速进步,agent 将被带入几乎所有工作领域。Agent 将被部署来:
- 审查每份撰写的合同
- 处理大多数客户支持案例的前线
- 审计每家公司的财务
- 梳理每一项医学研究以进行药物发现
- 生成几乎所有编写的代码
- 创建大多数销售和咨询演示
- 为消费者在网络上进行交易
- 总体上参与社会中几乎每一个其他有经济价值的任务
这不仅仅是执行我们今天已经做的任务。我们将使用 agent 做比以前多得多的事情:
- 运行以前负担不起的模拟
- 用许多不同的选项原型化我们的每个想法
- 追求更多的项目,因为启动便宜且容易关闭
- 审查每条数据而不是抽样信息
数万亿 Agent
当把这些加起来时,我们可以预期组织中的几乎每个员工都将有许多 agent 代表他们工作,不难想象一个企业中的 agent 比人多 100 倍或 1,000 倍。
由于数万亿 agent 到处运行,agent 将成为未来所有软件的主要用户。
因为大多数软件是为人类使用而构建的,这意味着我们将看到未来软件面貌的重大转变。
Make Something Agents Want
Paul Graham 著名地用最简单的术语定义了如何构建软件:make something people want。
现在,前进的道路是 make software that agents want(制作 agent 想要的软件)。
虽然 agent 最大的用户往往是开发人员或至少是高度技术性的用户,他们通常有自己的工具偏好,但在一个 agent 为知识工作者做任何类型任务的世界中,这种偏好会慢慢消失。除非企业已经有了标准,否则 agent 将坐在驾驶座上决定为任何特定工作流程采用什么。
这可能意味着他们注册的工具、他们编写的代码、他们使用的库、他们利用的技能等等。那些 agent 更容易采用并且最好地解决 agent(和用户)问题的平台将比那些不这样做的平台走得快得多。
Agent 不会去参加你的网络研讨会或看到你的广告;他们只会使用最好的工具,而你会希望那是你的。
API-First 是必须的
这个建议的最大含义是你构建的一切必须变成 API-first。
- 如果你没有功能的 API,它就等于不存在。
- 如果不能通过 CLI 或 MCP 服务器暴露,你就处于劣势。
- 如果你有令人困惑的 API 和 agent 追逐的冲突路径,你就在损害自己被 agent 使用的有用的机会。
在 Box,当我们专注于为 agent 构建文件系统时,我们一直在梳理我们 API 的每个方面,以找出在 agent 世界中什么会崩溃,以达到可用性水平——这种可用性通常只用于 UX 设计。
就像为用户设计意味着在构建软件时设身处地一样,当考虑 agent 将遇到什么时也是如此。
例如,YCombinator 的 Jared Friedman 向每个人发出了通知:
“即使是最好的开发者工具大多仍然不允许你通过 API 注册账户。这是 claude code 时代的一个重大失误,因为这意味着 claude 无法自己注册。将所有账户管理功能放在 API 中现在应该是基本要求。”
如果 agent 不能轻松注册你的服务并开始使用它,你对 agent 来说基本上就是死的。
商业模式的演变
在一个 agent 是未来软件最大用户的世界中,也有重大的商业模式影响。
在某些情况下,启动 agent 的用户席位可能舒适地适合基于席位的软件商业模式,但有许多 agent 用例不能整齐地附加到现有用户,或者因为他们的工作量现在完全不同。
例如,用几个词或几行文本,agent 可能会在软件中做几小时的人类等效工作,只是向最终用户暴露最终输出。
这最终将意味着软件某些部分的商业模式演变,因为任何想要在 agent 未来生存的工具都需要在其系统中构建某种形式的消费或基于量的业务模式,甚至支持 agent 能够为这些服务自己支付。
下一时代的基础设施和工具
“给计算机配备计算机是个好主意。这样它们就可以为我们的工作在计算机上创建相同的输出。” — Aravind Srinivas, Perplexity
随着 agent 拥有自己使用的计算机,并且可以编写和执行自己的代码、调用常用的技能以重复操作,以及接入外部工具和服务,这为 agent 创造了一套全新的技术使用机会。
一些核心服务自然将来自现有玩家,因为 agent 正在接入现有数据,或者现有人类用户和系统上的 agent 用户之间的协作或连接有价值。同样,将出现全新的类别,因为问题空间与人类用户以前需要或能做的非常不同,从头开始设计服务是有意义的。
Agent 基础设施
- 计算环境 - E2B、Daytona、Modal、Cloudflare 都在推动这个方向,这些沙盒环境将与我们见过的任何计算规模相匹敌。
- 文件管理 - Agent 将需要访问企业中的核心文件,以及能够管理自己的数据以进行记忆和长期工作。
- 企业系统集成 - 主要企业系统需要成为 API-first,以使 agent 能够处理来自组织的关键服务和数据——如 HRIS、CRM、工作流程、数据湖和其他主要系统。
- 身份和通信 - Agent 可能需要身份,并能够与其他 agent 通信;Agentmail 为 agent 提供邮箱以拥有自己的持久电子邮件。
- 搜索 - Parallel、Exa 和其他人正在为 agent 成为最大用户爬取网络信息的世界重建网络搜索。
- 支付 - 许多类型的 agent 需要管理自己的预算,使用来自 Stripe 或 Coinbase 的钱包,我们可能会看到微交易的真正用例。
- 安全合规 - 安全、合规和治理将成为这些 agent 的主要问题。
总结
总的来说,我们显然正在进入软件的新时代,我们需要专门为 agent 大规模使用而设计和构建我们的工具。在一个由数万亿 agent 做工作的世界中,这将 usher in 一种与软件的全新工作方式。
与 2026-03 调研产品的对照
2026 年 3 月收集的 Agent 基础设施产品完美印证了 Aaron Levie 的观点:
✅ API-First 设计
| 产品 | API-First 实践 |
|---|---|
| Case - Composio - AI Agent工具集成平台 | 兼容 OpenAI、Claude、CrewAI 等主流框架,一行代码集成 |
| Case - InsForge - Agent原生数据库 | Agent-native 数据库,专为 agent 设计的接口 |
| Case - Qveris - Agent时代的基础设施 | 统一的工具调用接口,秒级调用万种工具 |
✅ 为 Agent 设计,而非为人设计
| 产品 | Agent-First 特征 |
|---|---|
| Case - InsForge - Agent原生数据库 | ”AI 时代的 Supabase” - 不是增强,而是原生 |
| Case - Hermes Agent - 持续进化的AI队友 | 有记忆、有技能的”队友”,持续进化 |
| Case - Hermes Dashboard - GTM Command Center | GTM-native command center,为 AI growth teams 设计 |
✅ 基础设施层定位
| 产品 | 基础设施主张 |
|---|---|
| Case - Qveris - Agent时代的基础设施 | ”Agent 经济时代的商业操作系统” |
| Case - AdWhiz - 广告Agent的API路线 | API 路线 - “API 的天花板是 Agent 的能力” |
| Case - Composio - AI Agent工具集成平台 | 工具集成平台,100+ 预构建集成 |
✅ 叙事策略验证
Aaron Levie 的观点与 2026-03 分析的叙事高度一致:
- “Agent 成为软件的主要用户” → 所有产品都在强调 Agent-first
- “API-first 是必须的” → Composio、Qveris 都以 API 为核心
- “新基础设施类别” → InsForge(数据库)、Qveris(工具 OS)
- “为 Agent 设计环境” → Hermes Agent(记忆+技能)、Hermes Dashboard(GTM 工作流)
相关链接
- Agent基础设施叙事洞察 - 今日调研的叙事总结
- Case - InsForge - Agent原生数据库
- Case - Hermes Agent - 持续进化的AI队友
- Case - Composio - AI Agent工具集成平台
- Case - Qveris - Agent时代的基础设施
- Case - AdWhiz - 广告Agent的API路线
- Case - Hermes Dashboard - GTM Command Center
- 2026-03-12 - Harness Engineering - OpenAI 的 AI 优先工程实践 - OpenAI 的实践经验
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